互联网app用户留存平台——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。
如果站在媒体方的角色分析营收的影响因素:
假设某app 的日活为dau, 平均在线时长为 t 分钟,每人每分钟看到 n 次广告位置。则 app每天的广告位置---量pv(total) = dau * t * n;
假设adx向第三方dsp请求广告的次数为s,第三方反馈广告的数量为m,则填充率为p1=m/s;
假设---向 adx 请求广告次数为d,adx广告返回且正常展示了的次数为a,则广告的展现率为 p(展示)=a/d;(此处不单独区分adx反馈广告、返回广告后没展示的情况)
实际展示量rpv(total)=pv * p(展)
如果---请求adx广告,adx没有返回数据,---则请求广点通(也可能请求其他时间响应较快且填充率较高的dsp,这里我们假设打底填充率为100%)进行打底,则广点通打底的量为 pv(total)- rpv
其中cpc由广告主给定,ctr受广告投放影响,用户特征与广告特征越相近,ctr越高,通过分析用户特征与广告特征来提高ctr所带来的额外收益,称之为数据收益,用 revenue(数据) 表示,我们将随机---的收益用 revenue(流量) 表示
则结论:总收益 = 流量收益 + 数据收益。
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app广告业务从哪里来——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。
在供给端,传统渠道线上营销费用高昂,线下渠道商品流通链条冗长、效率低下;同质化---,品牌难出头;商品流通链条长、效率低、稳定性差。蒂烨大数据从原产地的供应方直签,---可追溯的产品,不仅摈弃传统渠道冗长的链条,更能---产品的真实、安全。
在渠道端,共有50万+传统经销商,正在遭受多方利润挤压,使得现金、库存、人---力大,3000多万新零售从业人员(---、、企业私域场景电商等)缺乏稳定的供应链支持,管理不规范,变现难。蒂烨大数据基于平台---的流量渠道生态系统,全渠道整合协作,优化库存结构,加速商品流转。
在需求端,低效商品流跟不上信息流,2~5线消费理念与标准没有得到相应满足,信息的不对称造成的履约售后等消费问题层出不穷,急需的销售服务。蒂烨大数据打造“平价优品“+安全快速交付机制,去除中间多余的交付环节,搭建全新业态,更快更省。
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互联网app用户留存平台——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。
在互联网发展过程中,任何一个产品的终目标都是要实现盈利,获取利润。在发展之初,产品的主要目标是发展用户、吸引用户、留下用户,使得自家产品在互联网浪潮中站稳脚跟。
用户即流量,只要有了用户,用户访问产品的页面,才会带来流量。但现在的流量市场大家也都知道,流量依旧主要集中在batt等头部渠道,要想突围,而道远。
随着用户规模的不断扩大,即拥有了大量可变现的流量,自然而然地需要考虑如何将这部分流量进行变现,达到盈利的目的。
这一整个过程,什么叫做流量变现,其实对应着一套产品模型:aarrr模型本期我们着重讲讲模型中的revenue阶段:如何将已有的流量进行变现,获取收入。关于如何去获取//留存用户,有兴趣的同学可以参考我之前<投放增长>的相关文章。
纵观整个互联网发展过程,流量变现的方式层出不穷,但总结下来不外乎如下几种:广告、电商、增值服务付费、内容付费、---等。
对于常规媒体来说,“广告变现”无疑是其中简单有效的一种模式,且不存在领域---。通过在app上展示广告主的广告获取收益,其收益主要来自广告主的推广预算。
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